Digital Evolution Laboratory driven by Public Health Initiative

人工知能について学ぶために参考になりそうな文献を集めてみました．
深層学習の流行により多くの新刊が発行されていますので，最近の本が中心であり，決して網羅的なものではありません．
人工知能全般 / 機械学習 / 深層学習 / 数学・統計学のように分類しましたが，境界はあいまいであり， 機械学習の本の中で必要な数学・統計学・プログラミングについて解説されているものがほとんどです．
またオンライン教材も充実しているものが多々ありますので，いくつか列挙しました．
機械学習についての書籍で評価の定まったものとして「パターン認識と機械学習 上・下」（C.M. Bishop）がありますが， 初学者がこの大著を読みこなすには少々困難があるかと思います．
なるべく簡単そうな本をまず手にとってプログラミングの実践とともに読むのが有効であると思われます．
また，文献リストの中からいくつかを選び，その概要紹介を行っています．